Ecco come apparirà la Ricerca Google tra 10 anni

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Fin dai suoi scarsi inizi come studente motore di ricerca Diventa meglio nel trovare cose con i motori di ricerca: spiegazione della logica di ricerca booleanaCi vogliono solo mezzo secondo le migliaia di server di Google per interrogare circa 50 miliardi di pagine indicizzate, ci vuole molto più tempo per scansionare solo la prima pagina dei risultati di ricerca. Inoltre, ... Leggi di più progetto chiamato BackRub presso la Stanford University, al motore di ricerca della centrale elettrica che è sia un sostantivo che un verbo in uno, il percorso di Google è stato uno di crescita e costante adattamento con i tempi.

Esaminare il percorso di quella storia fornisce alcuni spunti interessanti su come sarà probabilmente il motore di ricerca più famoso del mondo tra 10 anni.

Perché 10 anni Perché 10 anni racchiudono quasi l'intera vita di Google, dal momento del suo primo importante aggiornamento dell'algoritmo nel 2003 chiamato "Boston". Tra 10 anni, il motore di ricerca probabilmente non assomiglierà per niente a quello che fa oggi, ma servirà una moltitudine di bisogni nella vita di tutti i giorni ben oltre quelli che esistono sul computer di famiglia.

La storia di Ricerca Google

Nel 1995, quando Larry Page e Sergey Brin si incontrarono per la prima volta e iniziarono a collaborare al motore di ricerca che alla fine sarebbe diventato Google - poi chiamato BackRub - è dubbio che avrebbero mai immaginato le dimensioni e il potere dell'azienda che sarebbero derivati ​​da quelli sforzi.

Nel 1999, la piccola azienda ha superato gli inizi del garage e ha istituito il suo primo vero ufficio a Palo Alto con otto dipendenti. Il 2002 è quando le cose sono diventate davvero interessanti, con Google Search Appliance, una grande revisione di AdWords, Google Labs, Google News e la prima serie di API di Google per gli sviluppatori.

Non sorprende che l'anno successivo abbia portato il primo aggiornamento dell'algoritmo di Google destinato a contrastare le persone SEO che erano - fino a questo punto: abbastanza efficace nelle landing page nella parte superiore dei risultati di Google attraverso il riempimento di parole chiave e la creazione di un'agricoltura di backlink enorme campagne.

"Boston" ha frenato un po 'il gioco del backlink, e così ha iniziato il tiro alla fune costante tra coloro che sviluppano Google algoritmo per risultati migliori e gli sforzi dei webmaster per far sì che i loro siti web e le loro pagine web raggiungano il massimo dei risultati di ricerca di Google possibile.

L'evoluzione di questo algoritmo - a parte il tentativo di contrastare gli sforzi di gioco SEO - rivela in realtà molto sulla visione futura dei pianificatori di Ricerca Google e su dove hanno guidato l'azienda fino a questo punto. Ecco la ripartizione di quei principali aggiornamenti che hanno offerto tale intuizione.

• Brandy (2004) - Latent Semantic Indexing (LSI), che utilizza una tecnica matematica per identificare le relazioni all'interno dei concetti all'interno di una raccolta di testo.
• Ricerca personalizzata (2005): questo aggiornamento ha utilizzato la cronologia delle ricerche dell'utente per influire sui risultati di ricerca.
• Google Local (2005) - I dati aziendali locali vengono integrati in Google Maps Ottieni un assaggio visivo della storia con Google Maps e Google EarthGoogle Maps e Google Earth sono sempre stati conosciuti per aiutare i wunderluster con difficoltà motorie a avventurarsi virtualmente in tutto il mondo. Tuttavia, nonostante i tuoi attuali ostacoli, è sempre possibile, sia dopo che ... Leggi di più .
• Ricerca universale (2007) - Notizie, video e risultati locali sono integrati con risultati di ricerca regolari.
• Ricerca in tempo reale (2009) - I contenuti social come Twitter vengono integrati in un feed in tempo reale.
• Caffeina (2010) - Migliora l'indicizzazione dei siti, migliorando la freschezza dei risultati di ricerca.
• Ricerca utente (2012): Google+ e autore integrati nei risultati di ricerca.
• Venezia (2012) - Migliori risultati locali per ampie domande.
• Knowledge Graph (2012): informazioni e immagini relative al termine di ricerca vengono visualizzate accanto ai risultati regolari.

Questi erano tutti gli aggiornamenti che non avevano lo scopo di contrastare gli sforzi della SEO black hat, ma erano invece destinati a evolvere l'algoritmo Algoritmo di Google non riuscito: 3 esempi di risultati di Google davvero cattiviA questo punto, ci sono stati oltre 25 aggiornamenti Panda, con l'ultimo riferito che si verifica il 18 luglio. Alcuni grandi siti Web che tutti conosciamo e amiamo hanno subito una perdita di traffico, ma allo stesso tempo ... Leggi di più produrre una nuova generazione di informazioni in un modo completamente nuovo, indipendentemente dal fatto che ciò implichi l'integrazione di informazioni sull'utente effettuando la ricerca o cercando di utilizzare qualcosa come il Knowledge Graph per prevedere ciò che l'utente intende veramente cercare.

Risultati della ricerca predittiva

La scienza dell'algoritmo di ricerca ha applicazioni ben al di fuori della stessa pagina di ricerca su Internet. Quando unisci la moltitudine di dispositivi mobili e il movimento dell'Internet of Things, l'uso dell'algoritmo di ricerca per alimentare tutto con i dati giusti diventa ancora più critico. Google potrebbe essere nella posizione migliore per farlo, soprattutto considerando che ha già stabilito una delle piattaforme mobili più popolari del pianeta: Android.

Gli sforzi passati per incorporare informazioni e comportamenti degli utenti nei risultati di ricerca indicano un futuro in cui l'intelligenza artificiale verrebbe utilizzata per prevedere meglio ciò che l'utente vuole sapere ancor prima di chiedere esso. Google Now Google ora sa dove hai parcheggiato, ottiene carte offline e altroL'app Ricerca Google per Android è stata aggiornata e al suo interno ci sono alcune modifiche piuttosto fantastiche a Google Now che aggiungono un po 'di utilità all'assistente personale di Google. Leggi di più è un buon esempio di una generazione precoce di questo e Google Glass è un chiaro esempio di un sistema di consegna alternativo per quei risultati di ricerca. C'è un movimento crescente verso la realtà aumentata e Google sembra pronto a trarne vantaggio.

In un'intervista con la BBC, Amit Singhal, responsabile della ricerca di Google, lo ha spiegato in questo modo:

“Per un computer, capire significa che quando gli chiedi qualcosa, può dirti molto di più su quella cosa. Ad esempio, sarà in grado di dirti per Taj Mahal che è un monumento, dove si trova, cosa dovresti sapere se ti interessa, e non solo un mucchio di link ".

In altre parole, nel prossimo futuro, sapendo dove ti trovi, le ricerche passate sul web, gli acquisti e i viaggi, Google sarà in grado di valutare ciò che probabilmente vorresti sapere e fornirti le informazioni anche prima di aprire la bocca Chiedi. Quel giorno potrebbe essere visualizzato sul display HUD di un paio di occhiali da sole, un orologio da polso o forse anche speciali lenti a contatto elettroniche.

Informazioni personalizzate

Gli sforzi passati da parte di Google per migliorare costantemente i risultati della ricerca locale implicano che la visione futura del team di ricerca è quello di fornirti dati altamente personalizzati in base alla tua posizione e al tuo attuale attività.

Questo tipo di aggiornamento, con risultati di business locali, è iniziato già nel 2005 e ha continuato ad evolversi negli algoritmi di ricerca fino ad oggi. In 10 anni, questa personalizzazione delle informazioni fornite diventerà ancora più rilevante nella nostra vita quotidiana. Il concetto di "completamento automatico" durante la digitazione dei risultati di ricerca assume un significato completamente nuovo quando Google potrebbe potenzialmente "completare automaticamente" la tua ricerca di dati prevista senza la necessità di digitare nemmeno un singolo lettera. Questa visione è stata spiegata da Amit Singhal nella stessa intervista della BBC:

"Ora puoi immaginare che ci sono alcuni spunti contestuali in cui non hai nemmeno digitato la prima lettera per compilare ciò che fanno la maggior parte delle persone in contesti simili".

In altre parole, se la maggior parte delle persone come te in una situazione simile cerca quasi sempre una determinata porzione di dati, Google può prevedere che probabilmente cercherai la stessa cosa. Immagina di cavalcare sull'Interstatale indossando un paio di occhiali Google e mentre tu e la tua famiglia iniziate affamato, Google visualizza automaticamente la posizione dei primi 4 ristoranti da asporto nel la zona. Tali previsioni sono possibili quando Google sta raccogliendo dati statistici su milioni di query da milioni di località in tutto il mondo.

“Quindi, per esempio, se qualcuno è in piedi di fronte a Buckingham Palace e la maggior parte delle persone che stanno lì si interrogano "Trafalgar Square", quindi potenzialmente sarebbe un suggerimento che potrebbe accadere senza nemmeno andare al scatola."

Certo, mentre è estremamente conveniente ricevere esattamente i dati di cui hai bisogno quando ne hai bisogno, è anche un po 'sconcertante sapere che Google potrebbe potenzialmente avere così tante informazioni sui comportamenti delle persone nel prossimo futuro, molto più di quanto non abbia già fatto oggi. Nelle mani sbagliate, quel tipo di informazioni potrebbe essere pericoloso... ma potrebbe essere il prezzo richiesto per tali progressi.

Ricerca Google in futuro

Non è tutto il futuro per la Ricerca Google. I dati dei risultati possono essere utilizzati in molti modi, nei numerosi nuovi dispositivi che entrano nel mercato.

• Dispositivi vocali che utilizzano Google Traduttore 4 motivi per cui Google Translate batte gli altri servizi Leggi di più per consentirti di comunicare con chiunque indipendentemente dalla lingua.
• Dispositivi indossabili che monitorano la tua salute e utilizzano i risultati della ricerca per consigliarti sulle scelte dietetiche e di esercizio adeguate alla tua situazione.
• Dispositivi GPS mobili per la tua auto senza conducente che utilizzano i risultati della ricerca del traffico per deviare la tua auto sul percorso più veloce verso la tua destinazione.

La linea di fondo è che i risultati della ricerca non rimarranno più isolati in un campo di testo sul computer o sullo schermo del cellulare. Nei prossimi 10 anni, i dati provenienti da Internet alimenteranno i numerosi dispositivi e servizi che ti aiuteranno durante la tua vita quotidiana.

Non vedi l'ora che porterà il futuro della ricerca o speri che una nuova società prenda il controllo e faccia qualcosa di completamente diverso? Condividi i tuoi pensieri nella sezione commenti qui sotto!

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