IBM crea un chip di rete neurale grande quanto un cervello del mouse

Annuncio pubblicitario

Le reti neurali possono fare cose impressionanti in questi giorni. Loro possono descrivere immagini, tradurre il discorso Come funziona il traduttore Star Trek di SkypeLa nuova funzione di traduzione di Skype offre qualcosa di sognato sin da Star Trek: un modo semplice per comunicare attraverso le lingue. Leggi di più , gioca ai video giochi, e persino avere sogni Crea i tuoi sogni di febbre artificiale con "DeepDream" di GoogleHai visto le immagini scattanti uscire da DeepDream? Vuoi crearne uno tuo? Non guardare oltre! Leggi di più . Tuttavia, queste reti sono enormi e possono essere estremamente lente da eseguire. Il software DeepDream, in esecuzione sul mio PC desktop, impiega circa dieci minuti per elaborare un'immagine. quando Google Now 6 Google Now Funzionalità che cambieranno il modo in cui effettui la ricerca Forse stai già utilizzando Google Now sul tuo dispositivo Android, ma stai ottenendo tutto ciò che puoi da esso? Conoscere queste piccole funzionalità può fare la differenza. Leggi di più

o Siri Se ormai non stai usando Siri, dovresti esserloLa maggior parte degli spot pubblicitari, delle battute e dell'hype mediatico sull'assistente vocale iOS di Apple, Siri, si sono attenuati, ma mi imbatto ancora in utenti iPhone che non sfruttano questa potente funzione. Proprio l'altro giorno ... Leggi di più vogliono capire il tuo discorso, devono trasmettere i dati ad un supercomputer altrove, producendo un ritardo frustrante.

Passerà molto tempo prima che il processore del tuo telefono sia in grado di eseguire queste reti da milioni di neuroni a una velocità ragionevole. Dato l'imminente rallentamento in La legge di Moore Qual è la legge di Moore e cosa ha a che fare con te? [MakeUseOf Explains]La sfortuna non ha nulla a che fare con la Legge di Moore. Se questa è l'associazione che hai avuto, la stai confondendo con la Legge di Murphy. Tuttavia, non eri lontano perché la Legge di Moore e la Legge di Murphy ... Leggi di più , potrebbe richiedere davvero molto tempo. Quindi, come possiamo sfruttare la potenza di questi algoritmi nel mondo mobile? IBM pensa che abbia una risposta.

Un cervello in una scatola

Il macchina ha le dimensioni di un mini frigorifero dimagrito o di un armadietto dei medicinali. Si compone di 48 piccole scatole, ciascuna delle dimensioni di un disco rigido del computer. Le scatole contengono chip che sono, beh, un po 'strani. IBM lo chiama "Vero nord“. È un chip specializzato progettato, da zero, per eseguire reti neurali IBM rivela il rivoluzionario "Brain on a Chip"Annunciato la scorsa settimana tramite un articolo su Science, "TrueNorth" è ciò che è noto come un "chip neuromorfo" - un chip progettato per imitare i neuroni biologici, per l'uso in sistemi informatici intelligenti come Watson. Leggi di più . Nel silicio sono implementati analoghi fisici dei neuroni e delle sinapsi (le connessioni tra i neuroni).

Ogni chip simula circa un milione di neuroni, con 256 milioni di sinapsi tra di loro. Insieme, i 48 milioni di neuroni al silicio superano il numero di cervelli nella corteccia cerebrale di un ratto (che raggiungono il massimo a circa 21 milioni). Questo è un grande potere di apprendimento in una scatola così piccola.

Anziché utilizzare un software per simulare il comportamento di una rete neurale, questi chip eliminano l'uomo intermedio e costruiscono i "neuroni" direttamente dal silicio. Questo ha molti vantaggi. Normalmente, una rete neurale di queste dimensioni verrebbe eseguita su rack e rack di server. Queste installazioni possono utilizzare tutta la potenza di un isolato. Al contrario, ogni chip TrueNorth consuma 70 milliwatt di potenza - così poco che può esaurirsi per una settimana con una batteria standard per telefoni cellulari. Assorbe più di cento volte meno potenza di a CPU Intel di fascia alta Cosa significano "Dual Core" e "Quad Core"?Al giorno d'oggi, la maggior parte delle CPU sono dual-core, quad-core o octo-core. Ma cosa significa? Ecco tutto spiegato. Leggi di più . Insieme, la macchina a 48 processori consuma probabilmente meno energia del tuo PC.

Rendere Intelligence mobile

Mentre l'attuale macchina è piuttosto voluminosa per gli standard mobili, è anche un prototipo molto precoce che non spinge i limiti in termini di fabbricazione di chip. Nel prossimo futuro, è molto probabile che una macchina del genere possa essere resa ancora più piccola e meno potente, consentendo alle aziende di incorporarla nei dispositivi mobili o macchine mobili ad alta intensità di intelligenza come auto a guida autonoma Come le auto a guida autonoma cambieranno per sempre il trasportoMentre ci spostiamo nel 2015, la domanda non è più se le auto a guida autonoma sostituiranno le auto a guida manuale, ma quanto velocemente prenderanno il posto. Leggi di più e droni autonomi 5 Usi sorprendenti per i droni in futuroI veicoli aerei senza pilota, più comunemente chiamati droni, ora sono famosi per le loro capacità di sorveglianza, ma come la maggior parte degli strumenti, l'utilità di un drone dipende da chi ha il controllo. Leggi di più . Ciò cambierebbe radicalmente il modo in cui viene utilizzata l'intelligenza artificiale, riprendendo la tecnologia dal cloud.

Sfortunatamente, i chip non consentono l'addestramento della rete tramite l'accelerazione hardware - ancora. Avrai comunque bisogno di un supercomputer tradizionale per consentire alla rete di imparare a svolgere un'attività. Tuttavia, una volta che una rete è stata addestrata, il suo comportamento può essere eseguito facilmente su un chip TrueNorth. In futuro, questi chip potrebbero essere in grado di implementare gli stessi algoritmi di apprendimento nell'hardware, consentendo la creazione di veri e propri "cervelli elettronici" di apprendimento. Resta da vedere quanto tempo ci vorrà per fare questo salto tecnologico, anche se non conosco alcun ostacolo specifico.

Inutile dire che questo tipo di chip richiede nuovi modi di pensare al software. Ecco perché IBM ha costruito la macchina su scala cerebrale. È una dimostrazione per un campo di addestramento che ospitano per ricercatori di 30 diverse organizzazioni di ricerca in cinque continenti. Alla fine del simposio, la macchina verrà smontata e ogni processore tornerà a casa con un diverso istituto di ricerca. Il loro compito è capire come creare un buon software per questo strano chip organico. In un hackathon che si è tenuto in Colorado, i ricercatori sono stati in grado di ottenere il chip per riconoscere immagini e parole in pochi giorni, suggerendo che attuale ricerca "Deep Learning" Microsoft vs Google - Chi guida la gara di intelligenza artificiale?I ricercatori di intelligenza artificiale stanno compiendo progressi tangibili e le persone stanno ricominciando a parlare seriamente dell'IA. I due titani che guidano la corsa all'intelligenza artificiale sono Google e Microsoft. Leggi di più si ripercuoterà ampiamente. Detto questo, c'è ancora molto lavoro da fare su come ottenere il massimo da questi chip.

Un chip per ogni stagione

Se le voci sulla morte della Legge di Moore si confermano, questo tipo di tecnologia diventerà sempre più importante per spingere le frontiere dell'intelligenza artificiale. Un cervello umano ha circa 100 miliardi di neuroni. Se una versione futura di TrueNorth potesse apprendere in modo indipendente e avessimo compreso appieno gli algoritmi che alimentano il cervello, per poter essere in grado di utilizzare circa 2000 macchine a 48 chip rivaleggiare con un cervello umano per il potere Ecco perché gli scienziati pensano che dovresti preoccuparti dell'intelligenza artificialePensi che l'intelligenza artificiale sia pericolosa? L'intelligenza artificiale può rappresentare un grave rischio per la razza umana? Questi sono alcuni dei motivi per cui potresti voler essere preoccupato. Leggi di più .

Ma questo non è fuori discussione. Secondo alcuni tovaglioli matematici, quella macchina si adatterebbe in una stanza. Richiederebbe meno energia di un'auto elettrica 6 auto elettriche che puoi davvero permettersiPensi di non poterti permettere un'auto elettrica? Sbagliato. Queste sei auto mostrano quanto sono diventate economiche le auto elettriche. Leggi di più . Se vuoi vivere in un futuro di macchine intelligenti, TrueNorth mostra un percorso per raggiungere quell'obiettivo, anche se la Legge di Moore vacilla. Per ora, è ancora pronto a rivoluzionare il modo in cui utilizziamo l'IA nelle nostre auto e dispositivi mobili. È abbastanza eccitante da solo.

Cosa ne pensi? L'hardware dedicato è il futuro dell'IA? Facci sapere cosa pensi nei commenti qui sotto.

Crediti immagine: topo di kontur-vid via Shutterstock