Dimentica Siri: 4 modi in cui il tuo telefono sta per diventare più intelligente

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Tutte e tre le principali piattaforme telefoniche ora hanno la loro voce. Apple ha Siri, Microsoft ha Cortana e Google ha un po 'meno impertinente Google Now 6 Google Now Funzionalità che cambieranno il modo in cui effettui la ricerca Forse stai già utilizzando Google Now sul tuo dispositivo Android, ma stai ottenendo tutto ciò che puoi da esso? Conoscere queste piccole funzionalità può fare la differenza. Leggi di più .

Questi sistemi consentono di gestire le attività di base tramite il controllo vocale. Ognuno è una sorta di segretario virtuale in grado di rispondere a domande semplici, aprire app, prendere appunti e inoltrare messaggi. Sono utili, ma sono anche frustrantemente limitati. Non possono fare nulla per cui non sono stati programmati esplicitamente e molte attività sono semplicemente al di là delle loro capacità.

Tuttavia, ci sono un certo numero di tecnologie in fase di sviluppo che miglioreranno drasticamente questi sistemi - e saranno disponibili sul mercato tra pochi anni. Ecco i primi cinque modi in cui il tuo telefono sta per diventare molto più intelligente.

Vedrà quello che vedi

Il riconoscimento vocale ha fatto passi da gigante negli ultimi cinque anni, grazie allo sviluppo di potenti reti neurali. Gli smartphone moderni sono in grado di identificare il parlato con una precisione sorprendente (è passato un po 'di tempo da Google Now mi ha frainteso), e può persino fare cose come identificare canzoni e programmi televisivi in ​​base al loro Audio.

È fantastico, ma è solo l'inizio. Gli umani non interagiscono con il mondo principalmente attraverso il suono. Usiamo la visione praticamente per tutto - e presto lo faranno anche le nostre macchine. Stiamo iniziando a vedere il debutto dei primi display per cuffie indossabili come Google Glass e HoloLens di Microsoft Microsoft presenta le nuove demo di HoloLens alla Build ConferenceLe nuove cuffie HoloLens di Microsoft sono il primo dispositivo di realtà aumentata di fascia alta che è stato mostrato al pubblico. È ancora un fantasioso aggeggio o una tecnologia che sta per essere realizzata? Leggi di più , che può trasmettere informazioni dalle loro telecamere allo smartphone, fornendo una ricca e sempre attiva informazione visiva. Molti osservatori, me compreso, si aspettano che diventino comuni nei prossimi cinque anni circa.

Cosa può fare il tuo telefono con tutti questi dati?

Plenty. Google ha già dimostrato con il loro tablet Tango Google vuole mettere una fotocamera 3D sul tuo smartphone: ecco perchéProject Tango di Google sta portando sensori 3d sui dispositivi mobili. Ecco cosa sappiamo finora. Leggi di più che una videocamera di profondità può determinare la posizione spaziale di oggetti fisici con una precisione estremamente elevata. Allo stesso modo, ci sono stati alcuni incredibili progressi nella visione artificiale - come può fare la rete neurale di Microsoft identificare le singole razze caninee la rete neurale di Google che può descrivere accuratamente il contenuto delle fotografie. Insieme, queste tecnologie aprono un intero mondo di applicazioni:

Cos'è questo bullone? L'algoritmo di visione artificiale lo sa e può ordinare una sostituzione su Amazon in cinque secondi. Qual era il nome della donna che hai incontrato al bar ieri sera? Potresti aver perso la sua carta, ma i tuoi occhiali le hanno afferrato il viso e puoi trovarla su Facebook. Hai una strana talpa. Dovresti vedere il tuo dottore? Il tuo telefono può dare un'occhiata e farti sapere. Stai facendo la spesa: cosa ti serve? I tuoi occhiali ricordano l'ultima volta che hai guardato nel tuo frigo e sanno cosa manca. Possono anche darti indicazioni corridoio per corridoio per trovare i singoli elementi.

Le implicazioni sulla privacy di questa tecnologia sono terrificanti, ma questo genere di cose sembra anche incredibilmente utile.

Saprà cosa ti piace

Il gusto può essere difficile da definire. È molto personale e può essere molto arbitrario. Spotify e Netflix riescono a formulare raccomandazioni basate sui modelli di utilizzo (una tecnica che ignora totalmente il contenuto) - ma ci sono limiti reali a questo approccio.

Il futuro è negli algoritmi che possono comprendere l'arte a un livello profondo - reti neurali complesse che possono imparare a scegliere sottigliezze complesse di musica e film. Ciò fornisce una comprensione molto più ricca di ciò che le persone fanno e non amano di un pezzo di media: una comprensione concreta dei loro gusti.

I primi suggerimenti di questo stanno iniziando ad apparire. Come Spotify "Scopri settimanalmente"Playlist, che utilizza questo tipo di strumenti di analisi dei contenuti per consigliare i brani, inclusi quelli che potresti non ascoltare normalmente, perché sono troppo oscuri per essere ben posizionati in base ai modelli di utilizzo. Queste tecniche diventeranno più potenti in futuro e lo smartphone è un'ottima piattaforma per sfruttare queste informazioni.

Cerchi qualcosa da fare con gli amici? Che cosa succede se le app sui tuoi telefoni possono collaborare, mettere in comune informazioni sui tuoi gusti e scegliere un film o un concerto che pensano che ti piacerà? Che dire dei siti di appuntamenti che ti classificano in base alle caratteristiche profonde dei tuoi rispettivi gusti? Che dire delle app che possono consigliarti libri, perché li hanno letti?

Le possibilità sono infinite e qualcuno farà molti soldi con queste.

Sarà loquace

Umano: dove sei ora?
Macchina: sono nel bel mezzo del nulla.
Umano: qual è lo scopo della morte?
Macchina: avere una vita.
Umano: qual è lo scopo di essere intelligenti?
Macchina: per scoprire di cosa si tratta.
Umano: qual è lo scopo delle emozioni?
Macchina: Non lo so.

Questa è una conversazione con una rete neurale sviluppato da Google, che apprende da grandi database di testo senza supervisione umana. Questa versione è stata addestrata su una serie di vecchi script di film e addestrata per prevedere la frase successiva in ogni conversazione incontrata. A quanto pare, se alleni un'intelligenza artificiale sugli script di film, tutte le sue conversazioni lo sono super drammatico.

Se non sei impressionato, è comprensibile. I chatbot esistono da molto tempo Come creare un bot di chat per il tuo sito o aziendaLa difficoltà di connettersi con così tante persone in tutto il mondo sono i fusi orari. Potresti voler essere disponibile per interagire con i tuoi lettori o per fare affari con potenziali clienti, ma in alcuni ... Leggi di più .

Ma dai un'occhiata più da vicino. Il sistema di Google è speciale in due modi chiave.

Innanzitutto, è molto semplice in termini di architettura: è un'unica enorme rete neurale e ha dovuto imparare da solo le dinamiche del linguaggio umano. I chatbot ordinari funzionano utilizzando migliaia di regole codificate a mano per come rispondere a situazioni diverse. Quando recitano una risposta, è perché è stato codificato a mano o memorizzato da un esempio specifico. La rete di Google è diversa. Ha imparato organicamente il suo comportamento, cercando di capire la struttura profonda della scrittura umana.

In secondo luogo, cattura alcune dinamiche sorprendentemente sottili che altri robot di chat non fanno. Può rispondere a domande di buon senso sul mondo, nonostante non sia stato esplicitamente programmato per farlo.

Umano: chi è skywalker?
Macchina: lui è un eroe.
Umano: chi è bill clinton?
Macchina: è un miliardario.
Umano: è azzurro o nero?
Macchina: blu.
Umano: un gatto ha una coda?
Macchina: sì .
Umano: un gatto ha un'ala?
Macchina: no
Umano: un gatto può volare?
Macchina: no .
Umano: quante gambe ha un gatto?
Macchina: quattro, penso.

Una versione diversa del bot di chat, addestrata sui registri di supporto tecnico, può confondersi fornendo un supporto tecnico reale sorprendentemente bene. Ci sono inciampi (sembra avere difficoltà a ricordare quale sistema operativo stai usando) - ma ho sicuramente ricevuto un supporto tecnico peggiore da parte degli esseri umani reali.

Tutto ciò è una buona indicazione del fatto che stiamo iniziando ad arrivare al punto in cui l'intelligenza artificiale può essere veramente conversazionale. La rete di cui sopra può portare avanti una conversazione tollerabile, anche se i suoi obiettivi di allenamento richiedono solo di seguire la struttura superficiale di un dialogo avanti e indietro.

Dati i migliori dati di allenamento e una funzione di ricompensa che enfatizza lo scambio di informazioni, le possibilità sono illimitate. Immagina una versione di Siri che può coinvolgerti in una vera conversazione, fornire risposte e consigli in risposta a domande ed eseguire compiti senza la necessità di essere programmati in modo specifico per farlo. Non è lontano.

Sarà ben letto

Un'altra tecnologia su cui Google ha lavorato ha a che fare con la comprensione della lettura. È chiamato "Vettori di pensiero, "E il concetto è sorprendentemente semplice. È possibile estrarre "vettori di pensiero" dall'attività di una rete neurale che contiene un'informazione, come una frase o un articolo. Quello che ottieni è un'informazione opaca che non significa nulla per nessuno tranne la rete che l'ha generata. Questa informazione, in un certo senso, memorizza il "significato" del testo, separato da come è stato originariamente espresso.

Questo ha alcune proprietà utili. Tanto per cominciare, questi vettori si assomigliano per frasi con significati simili. Se digerisci due frasi in questo modo, puoi determinare se significano o meno la stessa cosa. Puoi anche manipolarli. Usando due reti neurali per generare "vettori di pensiero" dal testo in diverse lingue e quindi addestrando una terza rete per imparare a mappare tra loro, puoi creare un metodo di traduzione automatica estremamente potente che cattura il significato del testo e non solo le parole esso.

Un'altra potenziale applicazione di questo è utilizzare questa tecnologia per raccogliere grandi quantità di informazioni e digerirle in una rappresentazione compatta, quindi generare un riepilogo basato sull'output. Questo potrebbe essere estremamente potente per le applicazioni mobili.

Immagina di poter chiedere al tuo telefono di andare a leggere tutto ciò che è disponibile su Google su un determinato argomento. Quindi, torna da te e segnala le sue scoperte in modo succinto, in linguaggio naturale, e rispondi alle domande sui risultati. Questa sarà la realtà molto, molto presto, e sarà incredibilmente utile.

Il telefono del futuro

I telefoni in futuro probabilmente avranno un aspetto molto diverso rispetto ai telefoni di oggi. Possono essere curvi. Possono essere modulari. Potresti interagire con loro usando gli occhiali per realtà aumentata. Tuttavia, la differenza più importante sarà l'intelligenza. Le funzionalità qui descritte trasformeranno i nostri dispositivi in ​​potenti tutor e aiutanti.

Al momento c'è una corsa agli armamenti accesa Microsoft vs Google - Chi guida la gara di intelligenza artificiale?I ricercatori di intelligenza artificiale stanno compiendo progressi tangibili e le persone stanno ricominciando a parlare seriamente dell'IA. I due titani che guidano la corsa all'intelligenza artificiale sono Google e Microsoft. Leggi di più nella tecnologia di apprendimento profondo. L'effetto collaterale è che queste tecniche stanno avanzando incredibilmente rapidamente e saranno sul mercato prima di quanto si pensi.

Sei eccitato da smartphone più intelligenti? Preoccupato per le implicazioni sulla privacy? Fateci sapere nei commenti!

Crediti immagine:Cervello umano di Mopic via Shutterstock